はじめに
OpenCVとはインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けライブラリで、画像処理・画像解析および機械学習等の機能を持つC/C++、Java、Python、MATLAB用ライブラリとなっています。
Opencvには以下のような機能があります。
- グレースケール化
- 2値化
- 輪郭の検出
- 顔検出
- ノイズ除去
- テンプレートマッチング
本記事では、Opencvを用いた画像の表示、上下左右反転、回転、リサイズ、トリミング処理に方法について紹介します。
- はじめに
- 1. ライブラリのインストール
- 2. 本記事で使用する画像
- 3. 画像の読込&表示（cv2.imread()、cv2.imshow()）
- 4. 画像の上下左右反転（cv2.flip()）
- 5. 画像の回転（cv2.rotate()）
- 6. 画像のリサイズ（cv2.resize()）
- 7. トリミング
- オススメ書籍
- スキル修得＆転職
- おわりに
1. ライブラリのインストール
Opencvは以下のコマンドでインストールします。
2. 本記事で使用する画像
本記事で使用する画像は以下の写真です。富士河口湖から富士山を写した1008×756 pixelの写真です。
3. 画像の読込&表示（cv2.imread()、cv2.imshow()）
以下に画像を読み込んで表示するコードを記載します。画像の読込にはcv2.imread()を用います。画像の表示にはcv2.imshow() を用います。cv2.waitkey()で表示する時間を指定することができ、cv2.waitkey(0)とすることでキーボードが押されるまで表示されます。cv2.destroyAllWindows() は現在までに作られた全てのウィンドウを閉じます。
画像はそのまま表示されます。
4. 画像の上下左右反転（cv2.flip()）
画像を上下左右反転させるにはcv2.flip()を用います。第一引数にndarrayのイメージデータ、第二引数にflipcodeを指定します。
- 上下反転：flipcode=0
- 左右反転：flipcode=1
- 上下左右反転：flipcode=-1
結果は以下のようになります。
【上下反転】
【左右反転】
【上下左右反転】
5. 画像の回転（cv2.rotate()）
画像の回転にはcv2.rotate()を用います。第一引数にndarrayのイメージデータ、第二引数にrotateCodeを指定します。rotateCodeは回転方向や角度を指定します。指定項目は以下です。
- 時計回りに90度回転：rotateCode=cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE
- 反時計回りに90度回転：rotateCode=cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE
- 180度回転：rotateCode=cv2.ROTATE_180
以下のコードのように指定することで回転した画像を取得できます。
結果は以下の様になります。
【時計回りに90度回転】
【反時計回りに90度回転】
【180度回転】
6. 画像のリサイズ（cv2.resize()）
画像のリサイズにはcv2.resize()を用います。第一引数にndarrayのイメージデータ、第二引数にdsizeを指定します。dsizeにはリサイズ後のサイズを（幅, 高さ）で指定します。以下のコード例では元の画像サイズに0.5を掛けた値にリサイズしています。
一定の比率を掛けてリサイズする方法には以下の様にfx、fyを指定する方法もあります。fx, fyに割合を指定すると元の画像に対してリサイズしてくれます。以下の例ではfx、fyに0.5を指定しています。
結果は以下の様になります。上記二つとも同じ結果になり、サイズが半分になっています。
7. トリミング
トリミングはスライシングすることでできます。スライシングでは、[高さ方向（上）：高さ方向（下）, 幅方向（左）：幅方向（右）]で値を指定します。元画像は1008×756 pixel（幅×高さ）です。
出力結果は以下の様になります。富士山がメインの写真にトリミングされましたね。
オススメ書籍
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スキル修得＆転職
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おわりに
本記事では、Opencvを用いた画像の表示、上下左右反転、回転、リサイズ、トリミング処理に方法について紹介しました。本記事の内容は基本的な操作なのでぜひ覚えましょう。
