はじめに
今回、e-Statで公開されている日本都道府県別の統計データを基にPythonを用いて日本地図に可視化した事例を紹介します！
政府統計の総合窓口（e-Stat）
都道府県別人口、人口増減率
都道府県別人口、人口増減率
— ちゃんたつ@28歳投資家会社員 (@OrQdvYacireCmaM) September 5, 2021
引用：総務省統計局 2-2 都道府県別人口と人口増減率https://t.co/DWz489ej2z#都道府県別 #人口 #人口増減率 #日本 #統計 pic.twitter.com/KX9m1boy43
都道府県別転入超過数（令和元年）
都道府県別転入超過数（令和元年）
— ちゃんたつ@28歳投資家会社員 (@OrQdvYacireCmaM) September 6, 2021
関東都市部に人が集まっているのがよくわかりますね。#都道府県別転入超過数 #日本 #統計 pic.twitter.com/VaqCMa3Iem
【都道府県別婚姻率・出生率】
— ちゃんたつ@28歳投資家会社員 (@OrQdvYacireCmaM) September 7, 2021
婚姻率は主要都市で高いですが、主要都市で出生率が高いわけではないようです。#都道府県別データ #日本 #統計 #婚姻率 #出生率 pic.twitter.com/Bwo2AZ09EF
都道府県別昼夜間人口比率(2015年）
昼夜間人口比率#昼夜間人口比率 #統計 #日本 #eStat pic.twitter.com/9a6ojkZBlN
— ちゃんたつ@28歳投資家会社員 (@OrQdvYacireCmaM) October 14, 2021
都道府県別ゴミ総排出量(2018年）
都道府県別のゴミ総排出量、ゴミ処理量、ゴミのリサイクル率(2018年）。（※1e6は10の6乗）
— ちゃんたつ@28歳投資家会社員 (@OrQdvYacireCmaM) October 24, 2021
排出量・処理量はやはり都市部は多いですね・・・。そして面白いのがリサイクル率！率が高いところの理由はなんなんだろう・・・？#統計 #都道府県別データ #ゴミ #ゴミ総排出量 #ゴミ処理量 #リサイクル率 pic.twitter.com/kqLPZsIS1i
都道府県別仕事の時間(2016年）
都道府県別の有業者の仕事の平均時間。
— ちゃんたつ@28歳投資家会社員 (@OrQdvYacireCmaM) November 6, 2021
意外だったのが、男性において東京都で仕事時間が少ないことと、女性において東北・北陸地域で仕事時間が多いこと。
2016年のデータだから最新のデータ取得して考察してみたい・・・。#都道府県 #統計 #データ #eStat #仕事 #仕事の時間 pic.twitter.com/8sWsAqNRJa
都道府県別貯蓄現在高と預貯金(2014年）
2014年都道府県別の貯蓄現在高と預貯金。
— ちゃんたつ@28歳投資家会社員 (@OrQdvYacireCmaM) November 22, 2021
都市部だけが多いと思っていましたが、結構地方でも多いところが存在しているのですね。
早く最新版のデータ更新してくれないかな・・・。#eStat #統計 #都道府県 #データ #貯蓄 #預貯金 pic.twitter.com/rJ2m0nplnH
作成したコード例
以下のGithubで作成したコード例こ公開しています。試しに実施してみてください。
